O GEOPORTAL do OOM disponibiliza, de forma integrada, informação georreferenciada de diversas fontes e de diversos tipos. A informação é resultante do trabalho de investigadores e/ou colaboradores do OOM que recolheram, processaram ou compilaram informação já existente, com o intuito de auxiliar nas tomadas de decisão. Neste portal são apresentados dados biológicos sobre avistamentos de cetáceos, pesca experimental, aquacultura e biodiversidade, que podem ser combinados entre si, bem como dados geofÃsicos tais como como previsões meteo-oceanográficas, observaçoes metorológicas e oceanográficas . Está também disponÃvel um Atlas Energético de Energias Renováveis Off-shore, resultante de uma aplicação dos modelos climáticos à escala da Região. O manual de utilização está disponÃvel aqui
Utilize o painel abaixo para visualizar as previsões meteorológicas para os próximos 3 dias. Disponibilizamos uma visualização de várias variáveis (ex: precipitação, temperatura, vento, etc.) num mapa, assim como em forma de meteograma para várias localidades. Este trabalho está a ser desenvolvido em estreita cooperação com o Dr. Ricardo Tomé do IDL - Instituto Dom Luiz
Variáveis
Ventos@10m (kts) & Temperatura@2m (ºC)
Pressão@NÃvel do mar (hPa) & Precipitacão (mm/3h)
Altura da camada limite (m)
Cobertura nebulosa (%)
Humidade relativa (%)
Linhas de fluxo
Vorticidade (1/s)
Dias
30/Março/2023 (00h)
29/Março/2023 (00h)
28/Março/2023 (00h)
DomÃnios
DomÃnio 3
DomÃnio 2
DomÃnio 1
Perfis
Câmara de Lobos
Calheta
Camacha
Caniçal
Caniço
Funchal
Machico
Pico do Arieiro
Porto Moniz
Pico Ruivo
Porto Santo
Ponta do Sol
Ribeira Brava
Santa Cruz
São Vicente
Santana
SkewT
Câmara de Lobos
Calheta
Camacha
Caniçal
Caniço
Funchal
Machico
Pico do Arieiro
Porto Moniz
Pico Ruivo
Porto Santo
Ponta do Sol
Ribeira Brava
Santa Cruz
São Vicente
Santana
Meteogramas
Câmara de Lobos
Calheta
Camacha
Caniçal
Caniço
Funchal
Machico
Pico do Arieiro
Porto Moniz
Pico Ruivo
Porto Santo
Ponta do Sol
Ribeira Brava
Santa Cruz
São Vicente
Santana
0
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Utilize o painel abaixo para visualizar as previsões meteo-oceanográficas para os próximos 3 dias. Disponibilizamos a visualização num mapa de várias variáveis (ex: Correntes oceânicas, ondulação, precipitação, temperatura, vento, etc.). Informação proveniente do sistema operacional de previsão a partir do modelo COAWST ('Coupled Ocean Atmosphere Wave Sediment Transport'), com uma resolução espacial de 1 Km, implementado pelo OOM para a região da Madeira.
Variáveis
Selecionar opção
Oceano
Salinidade
Correntes (linhas de fluxo)
Temperatura
Anomalia de Densidade
Ondas
_____Atmosfera____
Temperatura
Vento
Precipitação
Profundidade
0
50
100
200
500
1000
Séries Temporais
Selecionar opção
Caniço
Câmara de Lobos
Calheta
Funchal
Machico
Ribeira Brava
Santa Cruz
Dias
29/Mar/2023
28/Mar/2023
27/Mar/2023
1
2
3
4
5
6
7
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9
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O modelo de previsão COAWST ('Coupled Ocean Atmosphere Wave Sediment Transport'), foi implementado pelo OOM para a região da Madeira. Estes relatórios comparam os resultados do modelo com observações provenientes de satélite (nomeadamente dados de ventos, ondas e temperatura da superfÃcie do oceano). Os dados de satélite, são provenientes da COPERNICUS ('Marine environment monitoring service'). Estas validações dos modelos, são geradas automaticamente a cada 15 dias e o relatório em PDF pode ser descarregado utilizando o botão abaixo
Data:
2023-03-01 2023-02-15 2023-02-01 2023-01-15 2023-01-01 2021-12-01 2021-11-01 2021-10-15 2021-10-01 2021-09-15 2021-09-01 2021-08-15 2021-08-01 2021-07-01 2021-06-01 2021-05-15 2021-05-01 2021-04-15 2021-04-01 2021-03-01 2021-02-15 2021-02-01 2021-01-15 2021-01-01 2020-12-15 2020-12-01 2020-11-15 2020-11-01 2020-10-15 2020-10-01 2020-09-15 2020-09-01 2020-08-15 2020-08-01 2020-07-15 2020-07-01 2020-06-15 2020-06-01 2020-05-15 2020-05-01 2020-04-15
Validação:
Produtos e Métodos
Atmosfera - Previsões VS Satélite: Ventos
Atmosfera - Previsões VS Observações: Ventos
Atmosfera - Previsões VS Observações: Temperatura
Atmosfera - Previsões VS Observações: Pluviosidade
Ondas - Previsões VS Satélite: Altura Significativa
Oceano - Previsões VS Satélite: Temperatura
EstatÃsticas - Previsões VS Satélite
Glossário
Download PDF
A avaliação (quinzenal) do modelo de previsão COAWST (Coupled Ocean Atmosphere Wave Sediment Transport ) é feita comparando os cálculos do modelo com dados de satélite fornecidos pela CMEMS (Copernicus Marine Environment Monitoring Service ).
A resolução espacial mais detalhada do modelo é de 1x1 Km, obtida a partir da técnica de downscalling , sendo calculadas previsões para cada hora.
A resolução espacial e temporal dos dados de satélite está dependente dos produtos utilizados (sem considerar interpolação e/ou tratamento para as comparações):
• WIND_GLO_WIND_L4_NRT_OBSERVATIONS_012_004 - Parâmetros de vento de 6 em 6 horas com uma resolução espacial de 0.25ºx0.25º;
• WAVE_GLO_WAV_L4_SWH_NRT_OBSERVATIONS_014_003 - Altura significativa das ondas para cada dia (24 horas), com uma resolução espacial de 2ºx2º;
• SST_GLO_SST_L4_NRT_OBSERVATIONS_010_001 - Temperatura de superfÃcie do oceano diária com uma resolução espacial de 0.05ºx0.05º
As observações meteorológicas fornecidas pelo IPMA (Instituto Português do Mar e da Atmosfera) são registadas a cada hora por estações instaladas por toda a ilha e estão representadas na figura abaixo, assim como a altitude, latitude e longitude.
Gráficos Q-Q são comummente usados para comparar um conjunto de dados independentes, tais como observações/medidas com resultados de modelos teóricos. Esta comparação pode fornecer uma avaliação gráfica da "qualidade de ajuste", ao invés de uma avaliação numérica, fornecida pelo cálculo dos parâmetros estatÃsticos (que também foi efetuada). Os gráficos Q-Q aqui representados comparam as medidas com os resultados do cálculo atmosférico (WRF), extraÃdos de pontos da malha do modelo representativos da localização onde se encontram instaladas as estações do IPMA. Porque o modelo atmosférico não assimila as observações os dois eixos do gráfico são independentes. Se as duas distribuições (gráfico e modelo) forem semelhantes, os pontos no gráfico Q-Q váo repousar perto da linha y=x. (Consultar o glossário na última opção para obter mais detalhes sobre os parâmetros estatÃsticos calculados e apresentados nas tabelas)
Topografia e posição geográfica das estações do IPMA
Comparação dos dados de direção (esquerda) e intensidade (direita) do vento obtidos por satélite com os resultados calculados
pelo modelo num ponto a Norte da ilha, para o mesmo perÃodo temporal
Comparação dos dados de direção (esquerda) e intensidade (direita) do vento obtidos por satélite com os resultados calculados
pelo modelo num ponto a Sul da ilha, para o mesmo perÃodo temporal
Gráfico Q-Q comparando os dados de precipitação obtidos pelo IPMA com os resultados calculados pelo modelo (esquerda) e EstatÃticas de erro (Bias, MAE e RMSE),
coeficiente de correlação (R), indice de confiança (RI), e fator de eficiência (MEF) do modelo em relação aos dados de precipitação medidos pelo IPMA (direita).
Gráfico Q-Q comparando os dados de temperatura obtidos pelo IPMA com os resultados calculados pelo modelo (esquerda) e EstatÃticas de erro (Bias, MAE e RMSE),
coeficiente de correlação (R), indice de confiança (RI), e fator de eficiência (MEF) do modelo em relação aos dados de temperatura medidos pelo IPMA (direita).
Gráfico Q-Q comparando os dados de direção do vento obtidos pelo IPMA com os resultados calculados pelo modelo (esquerda); EstatÃticas de erro (Bias, MAE e RMSE), coeficiente de correlação (R), indice de confiança (RI), e fator de eficiência (MEF) do modelo em relação aos dados de direção medidos pelo IPMA (direita).
Gráfico Q-Q comparando os dados de intensidade do vento obtidos pelo IPMA com os resultados calculados pelo modelo (esquerda); EstatÃticas de erro (Bias, MAE e RMSE), coeficiente de correlação (R), indice de confiança (RI), e fator de eficiência (MEF) do modelo em relação aos dados de intensidade medidos pelo IPMA (direita)
Sobreposição dos dados de altura significativa das ondas obtidas do satélite com os dados calculados pelo modelo para o mesmo instante de tempo (esquerda); Comparação dos dados de altura significativa das ondas
obtidos do satélite com os resultados calculados pelo modelo num ponto a norte da ilha (assinalado a vermelho no mapa) para o mesmo perÃodo temporal (direita)
Sobreposição dos dados de temperatura de superfÃcie obtidos do satélite com os dados obtidos no modelo para o mesmo instante de tempo. Pontos a vermelho (N e S) usados na comparação temporal dos gráficos seguintes.
Comparação dos dados de temperatura de superfÃcie obtidos do satélite com os resultados calculados pelo modelo num ponto a Norte (esquerda) e a Sul (direita) da ilha, para o mesmo perÃodo temporal.
EstatÃticas de erro (Bias, MAE e RMSE), coeficiente de correlação (R), indice de confiança (RI), e fator de eficiência (MEF) do modelo em relação aos dados de satélite
Bias (Mean Bias Error) é o erro médio e agrega as diferenças entre os dados calculados pelo modelo e os observados. Valores próximos de zero são indicadores positivos, no entanto é importante notar que a soma dos erros positivos e negativos podem anular-se.
\[Bias = {1 \over N} \sum_{i=1}^N (F_{k} - O_{k}) \]
MAR (Mean Absolute Error) é o erro absoluto médio entre os valores calculados pelo modelo e os observados. MAE mede o erro médio considerando a magnitude absoluta, ou seja, quanto mais próximo de zero mais realista será o modelo
\[MAE = {1 \over N} \sum_{i=1}^N |F_{k} - O_{k}| \]
RMSE(Root Mean Square Error) é o erro quadrático absoluto médio entre o modelo e os dados observados. Tem a finalidade de comparar estimativas. A maior eficácia do modelo é representada pelos valores de menor variância
\[RMSE^{2} = {1 \over N} \sum_{i=1}^N (F_{k} - O_{k})^{2} \]
R (Pearson correlation coefficient) é o coeficiente de correlação entre o modelo e as observações. Os valores podem variar entre -1 e 1. Os valores negativos indicam que os valores médios e os modelados têm uma tendência inversa. Uma correlação absoluta é representada por um R=1
\[R = \frac {\sum_{k=1}^N (O_{k} - \bar{O})(F_{k} - \bar{F})} {\sqrt{\sum_{k=1}^N (O_{k} - \bar{O})^{2} \sum_{k=1}^n (F_{k} - \bar{F})^{2}}} \]
RI (Reliability Index) é um Ãndice de confiança que calcula o quanto as revisões diferem das observações. Por exemplo, um RI de 2.0 indica que o modelo prevê as observações com um fator multiplicativo médio de 2. Idealmente o valore do RI deve ser próximo de 1
\[RI = exp \sqrt{ {1 \over N} \sum_{k=1}^N ( log(\frac {O_k} {F_k}) ^{2}} \]
MEF (Modeling Efficiency Factor) calcula a eficiência das previsões do modelo relativamente à média das observações. Um valor próximo de 1 indica uma correspondência próxima entre os dados observados e modelados
\[MEF = \frac {(\sum_{k=1}^N (O_{k} - \bar{O})^{2} - \sum_{k=1}^N (F_{k} - O_{k})^{2})} {\sum_{k=1}^N (O_{k} - \bar{O}_{k})^{2}} \]
N: Número total de amostras; F: Valores de Forecast; O: Valores Observados
Para informações mais detalhadas, por favor consultar: Stow, C; Jolliff, J; McGillicuddy, DJ; Doney, SC; Allen, JI; Friedrichs, MAM; Rose, KA, Wallheadg, P. 2009 Skill assessment for coupled biological/physical models of marine systems. Journal of Marine Systems. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2008.03.011
MadeiraFish Base de dados (BD) com informação sobre as espécies marinhas comerciais e da pesca experimental no Arquipélago da Madeira. Em manutenção / In maintenance
BioDivMarMadeira Base de dados (BD) da biodiversidade marinha do arquipélago da Madeira, com uma compilação das espécies marinhas referenciadas para o arquipélago da Madeira e sua biologia. Em manutenção / In maintenance
Catálogos de foto-identificação Catálogos de foto-identificação de Baleia-piloto Globicephala macrorhynchus e Golfinho-roaz Tursiops truncatus na Ilha da Madeira Em manutenção / In maintenance
MadeiraFish Informação útil e detalhada sobre as espécies marinhas comerciais da Madeira, incluindo peixes, crustáceos e moluscos. Para cada espécie é apresentada uma breve descrição, alguma informação sobre a biologia e habitat, distribuição, tamanho, sazonalidade e estatuto de conservação, bem como informação de carácter mais prático para o consumidor como a utilização gastronómica e composição nutricional.EULA
Mais detalhes
Informação útil e detalhada sobre as espécies marinhas comerciais da Madeira, incluindo peixes, crustáceos e moluscos.
Para cada espécie é apresentada uma breve descrição, alguma informação sobre a biologia e habitat, distribuição, tamanho, sazonalidade e estatuto de conservação, bem como informação de carácter mais prático para o consumidor como a utilização gastronómica e composição nutricional.
É possÃvel pesquisar uma espécie pelo nome comum em Português ou Inglês, ou ainda pelo nome cientÃfico; alternativamente, pode-se visualizar uma lista com todas as espécies. Estão disponÃveis também os nomes comuns das espécies em várias lÃnguas, nomeadamente Espanhol, Francês, Alemão, Holandês, Dinamarquês, Finlandês e Russo.
A informação foi recolhida da literatura cientÃfica, FishBase, SeaLifeBase, guias de identificação FAO, bem como a partir de dados da Direcção Regional de Pescas da Madeira, entre outras fontes. Inclui-se uma bibliografia completa e seguiu-se o World Register of Marine Species (WoRMS) para os nomes cientÃficos válidos e classificação taxonómica. Compilação da informação e autoria dos textos de Margarida Hermida e implementação técnica de Carlos Lucas. Este trabalho resultou de uma colaboração entre a Direcção Regional de Pescas e o CIIMAR-Madeira, instituições que integram o Observatório Oceânico da Madeira.
MadeiraWeather Com o MadeiraWeather consulte as previsões do tempo para o Arquipélago da Madeira, de forma simplificada. Além disso, pode obter as previsões para qualquer freguesia, assim como para o Pico do Areeiro, Pico Ruivo e Rabaçal, locais conhecidas pelas fantásticas vistas e caminhadas a pé. EULA
Mais detalhes
O madeiraWeather utiliza modelos de alta resolução, possibilitando a disponibilização de previsões para todas as freguesias da Ilha da Madeira. Ligue o seu smartphone à Internet, faça o download de um pequeno ficheiro de dados e utilize as informações durante o resto do dia, sem necessidade de se ligar novamente.
Principais funcionalidades:
=> Visualização no Mapa: vislumbre como está o tempo em toda a ilha, com as previsões meteorológicas sobrepostas num mapa.
=> Todos os lugares: conheça o estado do tempo através de uma lista organizada por concelhos. Além da representação das previsões por um Ãcone ilustrativo, poderá conhecer também os valores da temperatura e humidade.
=> Mais detalhes: aceda a informação mais detalhada para cada localidade.
=> Personalize: se pretender visualizar as previsões apenas para algumas localidades, adicione-as à lista de Favoritos.
=> Imagens de satélite: para visualizar as imagens de satélite mais recentes para esta região do Atlântico, utilize esta opção. Para obter as últimas imagens basta ligar-se à Internet.
=> Navegação temporal: visualize previsões horárias e imagens de satélite até ao máximo de 3 dias.
"Previsões são previsões e devem ser consideradas como tal."
MadeiraOcean Com esta nova app vai poder consultar as previsões do estado do mar de diferentes formas, tais como através de um mapa, imagens ou dados organizados em tabelas. EULA
Mais detalhes
A app MadeiraOcean (em fase experimental) foi criada com o objetivo de apresentar de uma forma mais apelativa os resultados do nosso modelo de previsão acoplado.
As previsões apresentadas são o resultado do modelo COAWST ("Coupled Ocean Atmospheric Wave Sediment Transport"), implementado para o Arquipélago da Madeira.
A partir da escolha de um ponto no mapa, são apresentados os valores de diversas variáveis a cada 3h, para um perÃodo de 3 dias. Navegando horizontalmente na tabela e escolhendo uma coluna, a imagem da previsão é atualizada com base na hora e variável escolhida.
Se pretende uma visualização mais geral, pode utilizar a opção Previsões, onde são disponibilizadas visualizações de diversas variáveis a várias profunidades.
Pode também consultar imagens realizadas utilizando dados de satélite para a temperatura de superfÃcie e clorofila A. Os dados utilizados nestas imagens correspondem aos produtos
SST_ATL_SST_L4_NRT_OBSERVATIONS_010_025 e OCEANCOLOUR_ATL_CHL_L4_NRT_OBSERVATIONS_009_037, disponÃveis em https://resources.marine.copernicus.eu/
O OOM disponibiliza previsões meteorológical de leitura fácil para impressão, e de acesso gratuito. Estas previsões são compostas por uma única folha (A4), contento uma previsão média do estado do tempo para cada concelho da Madeira, incluindo uma média dos ventos, temperatura, nuvens e humidade. Estão também disponÃveis os produtos das webcams do portal da NETMADEIRA.
Previsões para Impressão
Funchal - Pontinha
Câmara de Lobos
Caniçal
Clube Naval do Seixal
Mais detalhes
BaÃa do Funchal
Funchal - Barreirinha
Funchal - Lido
Eira do Serrado
Funchal - Norte
Funchal - Sul
Machico
Funchal - Monte
Paúl do Mar
Pico do Arieiro
Ponta Delgada
Ponta do Sol
Portela - Porto da Cruz
Porto Moniz
São Jorge
Praia do Faial
Praia do Vigário - C. Lobos
Campo de Golf - Santo da Serra
Cortado - Santada
Parque Temático - Santana